Вступить в клуб →
← К вакансиям
Чеки из Аптеки80/100

Аналитик данных (SQL, Python, умение строить классные, понятные для бизнеса дашборды)

130 000–150 000 RUB
Опубликовано: 20 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandasnumpyscikit-learnpower bitableauqlikyandex datalensclickhouseexcelpower query
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Альфа-Банк. ИТ-специалистыМоскваhybridfulltimemiddle78

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик в ИТ-подразделении Альфа-Банка: формализация метрик, разработка дашбордов, продуктовые исследования на данных, проведение A/B-тестов и оптимизация процессов сбора данных. Требуется опыт аналитиком от 3 лет, отличное знание SQL, Excel, математической статистики и систем визуализации. Возможна полная удалёнка или гибрид.

sqlexcelpythonrpower bitableau+6
14 октября 2026
Москваonsitefulltime70

HR-аналитик

Участие в проектах по организационному развитию, подготовка аналитических материалов, дашбордов в BI, разработка ML-моделей для HR-задач.

pythonpandasnumpysqlpostgresqlpower bi+5
23 июня 2026от 81 000 RUB
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Ведущий аналитик данных

Аналитик данных в команду маркетинговых кампаний Сбер.IT: оценка эффективности кампаний по банковским продуктам и сегментам, построение отчётности по метрикам (CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект), проведение A/B-тестов и выработка рекомендаций. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel, базовые знания статистики и опыт CRM/маркетинговой аналитики от 2 лет; плюсом Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты.

sqlexcela/b-тестыстатистикаpythonpandas+6
21 октября 2026
СпортмастерМоскваhybridfulltimemiddle68

Аналитик данных (прогнозирование цепей поставок)

Аналитик отвечает за развитие и качество прогнозной модели продаж, на которой строятся решения по товарным запасам и товародвижению: оценка точности прогнозов (WAPE, bias), разбор отклонений, генерация и внедрение гипотез по улучшению модели. Также контроль метрик дефицита/профицита запаса, настройка алертов и развитие отчётности по товарным запасам.

sqlpl/sqlexcelpower querypythonpandas+6
16 октября 2026