Вступить в клуб →
← К вакансиям
ООО "ПАРМА - ТЕЛЕКОМ"72/100

Ведущий разработчик DWH

100 000–150 000 RUB
Опубликовано: 12 октября 2026
leadremoteБэкендfulltimeРоссия, Пермьrudwhetlsqlхранилище данныхdata qualitymetadataоптимизациямасштабированиенаставничествореинжиниринг
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ВсеИнструменты.руМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Engineer

Развитие корпоративной платформы данных и DWH крупнейшего DIY/e-commerce ритейлера: миграция ETL-процессов с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, разработка надёжных пайплайнов и проверок качества данных. Требуется опыт Data Engineer от 3 лет, уверенный SQL/Microsoft SQL Server, Python, Airflow, dbt и понимание архитектуры DWH.

sqlpythonapache airflowdbtetldwh+6
21 октября 2026
iFutureСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimemiddle74

Data Engineer

Продуктовая IT-компания iFuture ищет инженера данных для построения и поддержки архитектуры хранения и обработки данных международного продукта в сфере спортивной аналитики. Задачи: разработка и поддержка конвейеров в DWH, реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов, модели данных и трансформации на DBT, работа с ClickHouse, Airflow и Python. Формат — гибрид/удалёнка с офисом в Санкт-Петербурге, оформление по ТК РФ, ДМС и оплата обучения.

clickhousesqlpythonapache airflowdbtetl+6
20 октября 2026
Банк Русский СтандартМоскваonsitefulltimemiddle68

Инженер DWH / Data Engineer

Проектирование, разработка и поддержка слоёв данных аналитического хранилища, ETL-процессов и контроля качества данных в крупном частном банке. Требуется уверенный SQL/PL-SQL, опыт с Oracle/PostgreSQL/MS SQL и оптимизацией производительности запросов. Работа в офисе у метро «Преображенская площадь», оформление по ТК РФ, оклад с ежемесячными премиями (сумма не указана).

sqlpl/sqloraclepostgresqlms sqletl+6
19 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Data Engineer (команда B2C-SQL)

Разработка и доработка компонентов фреймворка для построения batch- и streaming-витрин данных на Scala/Java, включая оркестрацию, метаданные, Data Quality и API. Оптимизация производительности Spark-приложений на больших объёмах данных, покрытие кода тестами и взаимодействие с командами-пользователями платформы. Офисный формат в Москве, работа в кросс-функциональной Scrum-команде центра компетенций Data Engineering Сбера.

scalajavasqlapache sparkbig dataetl+6
16 октября 2026