Вступить в клуб →
← К вакансиям
ВсеИнструменты.ру72/100

Data Engineer

Опубликовано: 21 октября 2026
middlehybridБэкендfulltimeМоскваrusqlpythonapache airflowdbtetldwhmssqlci/cdgitdata qualitydata vaultkimball
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
iFutureСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimemiddle74

Data Engineer

Продуктовая IT-компания iFuture ищет инженера данных для построения и поддержки архитектуры хранения и обработки данных международного продукта в сфере спортивной аналитики. Задачи: разработка и поддержка конвейеров в DWH, реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов, модели данных и трансформации на DBT, работа с ClickHouse, Airflow и Python. Формат — гибрид/удалёнка с офисом в Санкт-Петербурге, оформление по ТК РФ, ДМС и оплата обучения.

clickhousesqlpythonapache airflowdbtetl+6
20 октября 2026
Платформа Третье МнениеМоскваhybridfulltimejunior68

Инженер данных (Data Engineer)

Разработчик IT-решений для здравоохранения на базе ИИ ищет инженера данных для развития и поддержки инфраструктуры обработки и хранения данных. Задачи: построение ETL/ELT-процессов, проектирование и развитие DWH и витрин данных, работа с Apache Airflow, оптимизация SQL-запросов, обеспечение качества и мониторинга данных. Требуется опыт Data Engineer от 2 лет, уверенное владение Python и SQL, опыт проектирования хранилищ.

pythonsqletleltdwhapache airflow+4
15 октября 2026
DatanomicaМоскваhybridfulltimemiddle74

Инженер DWH

Разработка и проектирование ETL-процессов и модулей для хранилищ данных (DWH) на проекте крупного российского банка. Стек: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop/S3, Apache Airflow, Parquet/ORC; плюсом Apache Iceberg и Kafka. Также код-ревью, документация, внедрение стандартов разработки и поддержка команды сопровождения.

sqlpythonapache sparkhadoopapache airflowparquet+6
14 октября 2026от 280 000 RUB
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle82

Data engineer

Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.

airflowapache airflowapache nifibici/cdclickhouse+20
8 октября 2026от 480 000 RUB