Вступить в клуб →
← К вакансиям
iFuture74/100

Data Engineer

Опубликовано: 20 октября 2026
middlehybridБэкендfulltimeСанкт-Петербург, Россияruclickhousesqlpythonapache airflowdbtetldwhapache sparkkafkabidata qualitydata governance
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle82

Data engineer

Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.

airflowapache airflowapache nifibici/cdclickhouse+20
8 октября 2026от 480 000 RUB
ВсеИнструменты.руМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Engineer

Развитие корпоративной платформы данных и DWH крупнейшего DIY/e-commerce ритейлера: миграция ETL-процессов с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, разработка надёжных пайплайнов и проверок качества данных. Требуется опыт Data Engineer от 3 лет, уверенный SQL/Microsoft SQL Server, Python, Airflow, dbt и понимание архитектуры DWH.

sqlpythonapache airflowdbtetldwh+6
21 октября 2026
Wildberries & Russ (RWB)Москваhybridfulltimemiddle72

Data Engineer в Такси

Разработка и развитие data-платформы сервиса WB Такси: проектирование моделей хранения данных и ETL/ELT-пайплайнов, миграция витрин на новую платформу, оптимизация запросов и обеспечение качества данных. Требуется опыт дата-инженером от 2 лет, уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse и Apache Airflow. Работа в офисе, удалённо или гибрид, полная занятость.

pythonsqlclickhouseapache airflowetlelt+6
15 октября 2026
SM LabМосква, Россияremotefulltimemiddle72

Программист DWH

Разработка и развитие платформы интеграции данных (Data Integration Hub): загрузка данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle), поддержка staging-слоя в Oracle, реализация инкрементальных выгрузок и коннекторов Kafka Connect. Требуется уверенное знание SQL/PL/SQL и опыт работы с Oracle 19c/12c и Python; плюсом — Kafka, Airflow, BI и навыки проектирования хранилищ данных. Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалёнка, гибкий график, ДМС и полугодовые премии.

sqlpl/sqlpythonoracledwhetl+6
13 октября 2026