Вступить в клуб →
← К вакансиям
@datasciencejobs70/100

LLM / ML Engineer

Опубликовано: 11 октября 2026
ML / Data Sciencerudata-pipelinedata pipelinesdeep-learningdistributed trainingdistributed-trainingfunction callingfunction-callinggpullmmachine learningmemory optimizationmodel evaluationmodel-evaluationmodel trainingnlppythonpytorchtransformers
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей. Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling. Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично. Задачи: — Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения. — Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения. — Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи. — Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты. Ожидания: — Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата. — Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT. — Уверенное владение Python и PyTorch. — Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU. Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов. Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @••••••. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
@datasciencejobs11 октября 2026——
@datasciencejobs17 октября 2026——

Похожие вакансии

Все вакансии →
MTS Web Services (МТС Web Services)Москва (ЗИЛ), офисonsitefulltimelead72

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение TTS-моделей, участие в развитии голосового пайплайна и работа с аудиоданными. Позиция в бигтех-компании MWS, развивающей облачные и AI-сервисы, включая собственную платформу MWS Cloud Platform.

pythondockergopytorchmachine learningdevops+4
21 октября 2026
Алабуга. МенеджментМоскваonsitefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).

computer visioncomputer-visiondockerfastapifine-tuningllm+14
19 октября 2026от 487 500 RUB
WonderlicUnited States (remote)remotefulltimesenior85

Senior Research Scientist, AI & Workforce Intelligence

Wonderlic ищет старшего исследователя (Senior Research Scientist) на стыке индустриально-организационной психологии и машинного обучения: нужно развивать «Jobs Engine» — ML-систему, которая по неструктурированным данным рынка труда (O*NET, LinkedIn, Indeed) строит анализ тысяч профессий. Роль предполагает ответственность за научную обоснованность моделей, их справедливость и масштабируемость, а также консультирование продуктовых и I-O команд по применению AI. Формат — удалённо из США, четырёхдневная рабочая неделя (32 часа).

nlpmachine learningembeddingssemantic searchclusteringtext classification+6
23 октября 202610 833–12 500 USD
СберМоскваonsitefulltimesenior80

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.

aiasraudiodata pipelinesddpdeep learning+13
22 октября 2026