Старший LLM-разработчик
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Развитие системы оценки качества продуктов Insider: определение измеримых критериев качества, перевод продуктовых ожиданий в метрики, тестовые наборы и процедуры оценки. Организация сбора и подготовки данных из продуктовых событий, поисковых запросов, диалогов, действий агента и пользовательской обратной связи. Компания — крупный банк, название скрыто под NDA.
ML-инженер
Разработка и интеграция LLM/RAG-систем и агентов под бизнес-сценарии, настройка промптов и метрик качества. Требуется коммерческий опыт с LLM и RAG от 2 лет, Python/FastAPI/Pydantic, векторные БД и Docker.
Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)
Разработка AI-агентов enterprise-уровня для автоматизации бизнес-процессов: NLP и CV, извлечение информации из документов и принятие решений на их основе. Позиция отвечает за промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, оценку качества агентных решений и выбор стека open-source LLM / GigaChat.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
