Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.
ML Engineer / LLM Engineer
Разработка агентной логики и LLM-приложений внутри RPA/AI-платформы GigaARPA (направление AI PDLC). Задачи — AI-агенты и мультиагентные сценарии, tool calling, RAG, управление контекстом и памятью агентов, оценка качества LLM и интеграция AI-функциональности с backend/frontend. Формат работы — удалённо по РФ, оформление по ТК РФ.
Senior AI/ML Developer
Разработка AI/ML-продуктов в аккредитованной IT-компании SoftMall: проектирование решений на базе LLM, fine-tuning моделей (PEFT, LoRA), построение RAG и мультиагентных систем на LangGraph, внедрение моделей в продакшн. Работа в офисе в центре Новосибирска (гибрид), оформление по ТК РФ, ДМС.
Tech Lead ML (Поток)
Сбер ищет технологического лидера («играющего тренера») в новый юнит «Аналитика встреч» продукта «Поток»: руководство командой и самостоятельная разработка критичного кода. Задачи — аналитика встреч, персональные рекомендации и сводки, вывод ML-продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию на всех сотрудников банка. Требуется 6+ лет опыта с Python/Pandas/NumPy/LangChain/LangGraph, опыт с LLM, ИИ-агентами, RAG и графовыми БД.