Вступить в клуб →
← К вакансиям
Мокка82/100

Head of Data Science (fintech)

Опубликовано: 9 октября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrudata sciencemlmlopsfeature storeautomlrisk managementантифродscrumagileyandex cloudawsпрогнозирование дефолта
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Альфа-ДеньгиМосква, Россияremotefulltimemiddle78

ML Engineer/Аналитик BigData (ML, LLM)

Разработка ML-моделей для бизнес- и рисковых задач (кредитные риски, скоринг, churn, uplift), поддержка DS-инфраструктуры и feature store, внедрение моделей в прод и построение ML-пайплайнов. Отдельный блок задач — применение LLM для извлечения и структурирования данных из текстов, классификации и генерации признаков, включая оценку качества и контроль галлюцинаций.

pythonsqlmlllmdockergit+6
26 октября 2026
Launch PotatoКолумбияremotefulltimesenior82

Staff Applied Scientist, AdTech

Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.

pythonsqlmachine learningdata scienceadtechbidding+6
23 октября 2026
СберМосква (м. Кутузовская), гибридhybridfulltimelead88

Chief Data Scientist

Руководство командой Data Science и MLE в Сбере: управление бэклогом, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для банкоматной сети. Полный цикл создания AI-продуктов — от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.

aiai-продуктыdata sciencellmmachine learningml+8
28 сентября 2026500 000–750 000 RUB
СберМоскваonsitefulltimelead65

Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)

Руководящая роль в Сбере: разработка стратегии AI-трансформации и целей её реализации, а также стандартов, политик и процессов в области AI. Аналитическая поддержка принятия управленческих решений. Требуется экспертиза в ML, Data Science, NLP и LLM.

a/b-тестыai agentsartificial intelligencedata sciencegptllm+11
23 сентября 2026