Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер65/100

Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)

Опубликовано: 23 сентября 2026
leadonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrua/b-тестыai agentsartificial intelligencedata sciencegptllmloramachine learningmarket researchmlmlopsnlpprompt engineeringragrecommender systemsresearchvector databases
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
getmatch ↗23 сентября 2026—Москва · офис
getmatch ↗23 сентября 2026—Москва · офис

Похожие вакансии

Все вакансии →
Алабуга. МенеджментМоскваonsitefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).

computer visioncomputer-visiondockerfastapifine-tuningllm+14
19 октября 2026от 487 500 RUB
СофтМоллНовосибирскhybridfulltimesenior62

Senior AI/ML Developer

Разработка AI/ML-продуктов в аккредитованной IT-компании SoftMall: проектирование решений на базе LLM, fine-tuning моделей (PEFT, LoRA), построение RAG и мультиагентных систем на LangGraph, внедрение моделей в продакшн. Работа в офисе в центре Новосибирска (гибрид), оформление по ТК РФ, ДМС.

llmfine-tuningraglanggraphpeftlora+6
9 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle70

ML Engineer

Разработка и улучшение ML/NLP/LLM-компонентов для AI-анализа коммуникаций менеджеров с клиентами: тональность, речевые паттерны, классификация и скоринг диалогов, RAG и агентные сценарии на базе GigaChat. Работа с текстом и аудио, проведение экспериментов, fine-tuning/LoRA, оценка качества моделей и вывод AI-решений в промышленную эксплуатацию.

pythonmlnlpllmragprompt engineering+6
7 октября 2026
АО "РТ ЛАБС"Россия, Московская область, Долгопрудныйonsitefulltimemiddle70

Аналитик данных

Внедрение LLM, разработка RAG-агентов, создание собственной LLM и ML-платформы. Участие в полном цикле разработки — от постановки задачи до внедрения, создание высоконагруженных ML-сервисов и production-ready кода, проведение исследований и внедрение их результатов в продукты.

fastapihighloadkubernetesllmmachine learningml+13
6 октября 2026100 000–140 000 RUB