ML Engineer/Аналитик BigData (ML, LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Руководитель направления (ML Lead)
Руководство ML-командой в финтех-направлении RWB: найм и развитие инженеров, построение ML-пайплайнов и вывод моделей в production. Задачи включают risk-моделирование, CRM/collection, мониторинг стабильности моделей и код-ревью.
ML-инженер (Middle, ML + LLM)
Разработка классических ML-моделей (прогнозирование, персонализация, uplift) на табличных и операционных данных, а также LLM-решений: RAG-пайплайны, мультиагентные системы с function calling для обработки обращений контакт-центра. Оценка качества моделей и генеративных решений (Hit Rate, MRR, Faithfulness, LLM-as-a-Judge), вывод решений в продакшн совместно с командой.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.
Senior ML-инженер
Разработка production-ready ML-решений и API на Python для разнообразных клиентских проектов по аутстаф-модели: подготовка данных, обучение, валидация, деплой и мониторинг моделей. Направления — NLP/LLM, рекомендательные системы, computer vision и предиктивное моделирование. Формат удалённый, гибкий график, возможны несколько проектов параллельно.