ML-инженер (LLM / Python)
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ
Развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры для open-weight LLM (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B на vLLM/Ollama) и классического ML-слоя детекции аномалий, настройка VPN-туннелей и безопасности. Ведение пайплайнов анализа и цикла дообучения LoRA/QLoRA, документирование архитектуры. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
ML Engineer (LLM)
Разработка и поддержка продакшн-сервисов на основе LLM: деплой и оптимизация inference-пайплайнов (vLLM, SGLang, TGI) под высоконагруженные системы, квантизация и дообучение моделей (SFT, LoRA/QLoRA, DPO/RLHF), построение RAG-систем и агентов. Работа с open-source моделями LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek, векторными хранилищами и GPU-инфраструктурой. Официальное трудоустройство по ТК РФ, гибридный формат, офис в Казани.