Аналитик Hadoop/Spark
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик DWH / Аналитик данных
Подрядная позиция аналитика DWH/данных на банковском проекте (маркетинговые и CRM-кампании). Задачи: проектирование и описание витрин данных в Arenadata DB, анализ источников (Hadoop, Kafka), проверки качества данных, коммуникация с бизнесом и ИТ. Оформление только как ИП, удалённо из РФ.
Аналитик Hadoop
Аналитик витрин данных на проекте миграции: сбор и анализ бизнес-требований, прототипирование решений, разработка и тестирование витрин, подготовка документации для вывода в ПРОМ. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, понимание ETL и реляционных БД, работа с Hadoop, Spark, Hive/Impala. Офисный формат в Москве, оформление по ТК РФ.
Fullstack аналитик данных (DA+DE middle/senior)
Аналитик данных в службу бизнес-аналитики и планирования розничного бизнеса ВТБ: поиск и анализ больших объёмов данных, обеспечение качества данных, построение витрин и их регламентное обновление, ad hoc аналитика и оптимизация SQL-запросов. Требуется опыт от 3 лет, обязательный стек SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg; преимуществом — продвинутый Excel/DAX и понимание банковских продуктов.
Аналитик DWH
Аналитик DWH в Центр компетенций BDS компании Neoflex: проект по миграции данных из 87 источников на единую аналитическую платформу банка (ЕПКАП, блок B2C). Задачи: сбор и согласование требований с бизнес-заказчиком, поиск и проверка источников данных, разработка моделей данных витрин и прототипов ETL, написание проектной документации и ad-hoc запросы. Требуется уверенный SQL, понимание построения хранилищ и витрин, опыт работы с Jira/Confluence; работа офисная 5/2 в Москве.