Аналитик Hadoop
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик DWH
Аналитик DWH в Центр компетенций BDS компании Neoflex: проект по миграции данных из 87 источников на единую аналитическую платформу банка (ЕПКАП, блок B2C). Задачи: сбор и согласование требований с бизнес-заказчиком, поиск и проверка источников данных, разработка моделей данных витрин и прототипов ETL, написание проектной документации и ad-hoc запросы. Требуется уверенный SQL, понимание построения хранилищ и витрин, опыт работы с Jira/Confluence; работа офисная 5/2 в Москве.
Data Engineer Spark
Разработка ETL-процессов и витрин данных на платформе больших данных для проекта миграции данных из 87 источников в единое хранилище. Работа со схемами данных в Hive, маппингом атрибутов, реконсиляцией данных и тестами на качество данных. Стек: Spark, Hadoop, Hive, Hue, Jupyter, SQL.
Data Engineer
Дата-инженер в системном интеграторе «АЙ-ТЕКО»: построение и поддержка DWH и BI, ETL/ELT-процессы, моделирование данных и контроль качества данных на SQL/Python (Pandas/PySpark). Требуется опыт от 2 лет с данными, продвинутый SQL и работа с Hadoop/Hive/Spark.
Аналитик данных
Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.