ML-разработчик (розничные риски)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML engineer / Data Scientist
Разработка и развитие ML-моделей скоринга и анализа данных в онлайн-лендере еКапуста: обучение моделей, генерация фичей, контроль дрифта, продуктовая аналитика, A/B-тесты и борьба с мошенничеством. Требуется опыт более 6 лет, уверенные SQL и Python (Pandas, NumPy), классический ML и матстатистика. Офис/гибрид в Новосибирске, зарплата до 400 000 ₽ на руки.
Data Scientist в команду антифрода
Разработка алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов и стратегий противодействия мошенникам. Построение моделей оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрение в скоринг, A/B-тестирование и анализ данных.
Senior Data Scientist (Дарксторы: нагрузка и эффективность)
Продуктово-технологическая команда ecom.tech ищет Senior Data Scientist для задач прогнозирования нагрузки в дарксторах: time series forecasting по множеству параллельных рядов, расчёт необходимого числа курьеров и сборщиков под прогнозируемый спрос и построение моделей оптимизации минимального чека. Формат — гибрид в Москве или Санкт-Петербурге либо удалённая работа.
Data Scientist (RecSys)
Домклик ищет Data Scientist в команду рекомендательных систем: продуктовые ML-задачи от гипотезы и исследования данных до запуска в production и оценки бизнес-эффекта. Работа включает развитие моделей рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации, проектирование экспериментов и A/B-тестов, взаимодействие с продуктом и ML/Backend-инженерами. Требуется уверенный Python, SQL, опыт построения рекомендательных систем (candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower).