Вступить в клуб →
← К вакансиям
Top Selection80/100

MLE инженер

272 000–300 000 RUB
Опубликовано: 7 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeРФrupythonpandasscikit-learnstatsmodelspostgresqlc++sqlooptime-seriesxgboostlightgbmlstm
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ДИРЕКТ ТЕХМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка, валидация и мониторинг скоринговых PD- и антифрод-моделей в мультибанковском кредитном сервисе. Полный цикл ML: сбор и подготовка данных на SQL/Python, построение и внедрение моделей.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learncatboost+6
30 октября 2026
РСХБ-ИнтехМоскваhybridfulltimesenior78

Senior ML (РСХБ-Автоматизация)

Лаборатория искусственного интеллекта РСХБ-Интех ищет Senior ML для полного цикла разработки ML-моделей: от аналитики данных до вывода в продакшн. Задачи включают NBO/NBA, uplift-модели, кросс-селл, дизайн и анализ A/B-тестов, а также продуктивную поддержку и мониторинг моделей.

pythonscikit-learnpandasnumpyscipycatboost+6
29 октября 2026
MayflowerЛимассол, Кипрonsite68

Data Scientist (Moderation)

Разработка и обучение моделей машинного обучения для прогнозирования и классификации в задачах модерации: регрессия, классификация, кластеризация и временные ряды. Проектирование конвейеров подготовки признаков и предварительной обработки данных. Работа в FunTech-компании с хайлоад-продуктами и ML/AR/VR-системами.

pythonjupyter notebookpandassqlclickhouseapache kafka+3
29 октября 2026
USETECHМосква, Россияremotefulltimemiddle66

Data Scientist / ML-инженер

Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

pythonlightgbmxgboostcatboostscikit-learnpandas+6
29 октября 2026