Вступить в клуб →
← К вакансиям
РСХБ-Интех78/100

Senior ML (РСХБ-Автоматизация)

Опубликовано: 29 октября 2026
seniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonscikit-learnpandasnumpyscipycatboostxgboostsqlhivepostgresqlairflowmlflow
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Азиатско-Тихоокеанский БанкМоскваonsitefulltimemiddle72

Data Scientist

Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования поведения розничных клиентов и продуктового портфеля банка, расчёт ожидаемых денежных потоков по кредитным и пассивным продуктам. Требуется опыт работы в банковской сфере и внедрения моделей от сырых данных до production, свободное владение Python и SQL. Офисный формат в центре Москвы.

pythonsqlpandasnumpycatboostlightgbm+6
16 октября 2026
Честный знак.рфСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimesenior72

Data Scientist

Разработка и вывод в прод ML-моделей для системы цифровой маркировки: прогнозирование, классификация, детектирование аномалий и временные ряды на классическом ML-стеке. Включает построение пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидацию моделей.

pythonpandasnumpyscikit-learnxgboostlightgbm+6
7 октября 2026
Nedvision.aiparttimejunior80

Junior Applied ML Engineer / Data Scientist

Ищем перспективного junior специалиста для работы с реальными данными и ML-моделями в области инвестиционного скоринга недвижимости. Задачи: EDA, feature engineering, построение и валидация моделей, работа с геоданными и текстами.

pythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbm+6
17 июня 2026от 100 000 RUB
USETECHМосква, Россияremotefulltimemiddle66

Data Scientist / ML-инженер

Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

pythonlightgbmxgboostcatboostscikit-learnpandas+6
29 октября 2026