Вступить в клуб →
← К вакансиям
СберМаркетинг72/100

Руководитель AI-платформы

Опубликовано: 5 октября 2026
leadonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrumlllmraggraphragагентные системыгенеративный иивекторные базыai-платформаархитектурауправление командойбюджетированиебезопасность
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
HeadHunterМоскваhybridfulltimelead80

ML/AI Tech Lead

Техлид AI/ML, который строит внутреннюю self-service платформу (AI Workspace) для создания и эксплуатации корпоративных AI-агентов и одновременно ведёт крупные кросс-функциональные AI-инициативы от прототипа до production. Роль предполагает техническое лидерство, проектирование архитектуры LLM/агентных решений, пайплайнов оценки и мониторинга, а также развитие AI-экспертизы внутри компании.

pythonllmraglangchainlanggraphmcp+6
28 октября 2026
BI ConsultСанкт-Петербургonsitefulltimesenior68

Архитектор решений LLM (Консультант)

Консультирование корпоративных клиентов по внедрению ИИ и LLM: проектирование технической архитектуры решений (включая RAG), сбор бизнес-требований, разработка прототипов и MVP, оценка эффективности LLM, подготовка roadmap и координация кросс-функциональных команд.

pythonllmraggraphragmlграфовые субд+6
13 октября 2026
СберМобайлМоскваhybridfulltimemiddle62

AI-инженер

Разработка прикладных AI-решений в СберМобайл: демо-стенды, PoC и пилоты, AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов. Работа с GigaChat и GenAI, архитектурами RAG/GraphRAG, векторными базами данных, Python и Docker. Гибридный график, офис у метро Белорусская, ДМС и льготы экосистемы Сбера.

pythondockergitlinuxbashllm+6
11 октября 2026
Дубов Андрей ВалентиновичМоскваremoteprojectmiddle52

Консультант по ИИ-агентам и мультиагентным системам

Разовый проект-консультация: аудит текущей архитектуры и промптов сервиса разбора медицинских анализов на базе мультиагентной LLM-системы, предложение 2–3 вариантов архитектуры клинического рассуждения, обзор готовых агентов и фреймворков, методика тестирования качества и работа с длинным контекстом. Формат — созвон 1–2 часа плюс письменные рекомендации, работа удалённая, NDA. Требуются реальные мультиагентные системы в продакшене и опыт RAG/оценки качества LLM.

мультиагентные системыragllmпромпт-инжинирингdeepseekоценка качества llm+2
4 ноября 2026от 25 000 RUB