Архитектор решений LLM (Консультант)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Ведущий аналитик-разработчик данных
Разработка единого ядра AI-отчётности для премиального ритейла: сервис с API, Telegram-бот, чат в корпоративном приложении отчётности и веб-интерфейс. Работа с семантическим слоем (Apache Superset, Power BI, SSAS), локальными open-weight LLM (Qwen3, llama.cpp) и качеством данных в DWH на SQL Server.
AI-инженер
Разработка прикладных AI-решений в СберМобайл: демо-стенды, PoC и пилоты, AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов. Работа с GigaChat и GenAI, архитектурами RAG/GraphRAG, векторными базами данных, Python и Docker. Гибридный график, офис у метро Белорусская, ДМС и льготы экосистемы Сбера.
AI инженер (Smart Support)
Разработка LLM-агентов и мультиагентных сценариев для продукта Smart Support, которым пользуются 200 тысяч сотрудников Сбера. В задачи входит развитие RAG/Agentic RAG, интеграция агентов с внутренними системами, оценка качества на основе production-данных и, при необходимости, разработка ML-моделей для поиска и классификации.
AI / ML Engineer (Python)
Разработка AI-решений для KYC-верификации: анализ документов, изображений и текста с использованием CV, OCR, NLP и LLM. Подбор и адаптация моделей, реализация RAG-подходов, разработка inference-пайплайнов и интеграция AI-сервисов в продукт через API/gRPC, поддержка моделей в продакшене.