Вступить в клуб →
← К вакансиям
ИнтернетУрок82/100

Senior BI-аналитик данных

от 280 000 RUB
Опубликовано: 5 октября 2026
seniorhybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlclickhousepythondatalensairflowolapdwhbiedaвизуализация данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Обновление, ПФКНовосибирскonsitefulltimemiddle58

BI-аналитик (DataLens)

Разработка и поддержка аналитической отчётности и дашбордов в BI DataLens для крупного стабильного продукта. Работа с DWH: написание и оптимизация сложных SQL-запросов к ClickHouse, скрипты на Python для сбора и трансформации данных, проектирование витрин и датасетов, автоматизация регулярных отчётов. Офисный формат в Новосибирске, после испытательного срока возможен гибрид, зарплата обсуждается на собеседовании.

sqlpythonclickhousedatalensdwhbi+6
15 октября 2026
ПФК ОбновлениеНовосибирскonsitefulltimemiddle62

Аналитик/Data Engineer

Аналитик/Data Engineer в новосибирский офис ПФК «Обновление»: поддержка Linux-серверов, разработка и оптимизация ETL-процессов, аудит DWH, построение витрин данных и дашбордов в DataLens. Требуется практический опыт с SQL, ClickHouse, Python, Airflow и Linux. График 5/2 с гибким началом дня, после испытательного срока доступен гибридный формат.

sqlclickhousepythonairflowetldwh+6
15 октября 2026
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Аналитик данных в команду аналитики ценообразования

Анализ ценообразования и скидочных механик маркетплейса: оценка влияния цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность, проверка гипотез и продуктовые исследования. Работа с большими объёмами данных на стеке SQL (ClickHouse, Trino, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark), Airflow и BI-дашбордами, подготовка рекомендаций для бизнеса.

sqlpythonclickhousepostgresqltrinopandas+6
22 октября 2026