BI-аналитик (DataLens)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Младший аналитик данных
Младший аналитик данных в департаменте электронной коммерции РОСМЭН: построение и поддержка отчётности и дашбордов в DataLens, анализ показателей e-commerce (продажи, конверсия, возвраты, остатки, эффективность рекламы), ad hoc-анализ и автоматизация сбора и обработки данных на SQL и Python. Требуется уверенный SQL, Python (pandas), продвинутый Excel и опыт работы с BI-инструментами. Работа в офисе в Москве, график 5/2, оформление по ТК РФ.
Аналитик данных
Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.
Senior BI-аналитик данных
Развитие существующей BI-системы EdTech-компании: проектирование и разработка дашбордов в DataLens, укрепление единых датасетов и метрик, формализация требований, постановка задач дата-инженерам на автоматизацию отчётности в Airflow, ad-hoc выгрузки и EDA. Стек: ClickHouse, DataLens, Python, Airflow.
Аналитик данных
Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.