Индустрия Финтех. Нашли 4792 вакансии
Senior Data Scientist (SberAds)
Разработка и улучшение ML-моделей для разных частей пайплайна рекламной платформы SberAds, полный цикл DS/ML-задач. Участие в создании и развитии рекламной платформы Сбера.
Senior Research Engineer (LLM Pretraining)
Развитие направления предобучения LLM: проектирование и проведение экспериментов, решение проблем нестабильности на больших прогонах. Работа в Сбере, удалённо.
Senior Data Scientist / AI Researcher
Разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов и ML-моделей, исследование и внедрение подходов к настройке LLM, LLM-as-a-Judge и RAG. Ведение проекта по полному циклу — от идеи и прототипа до прод-решения и поддержки.
Руководитель группы 1С УМФО
Руководство группой разработки 1С в микрофинансовой компании Альфа-Деньги. Взаимодействие с бизнес-заказчиком, планирование и контроль сроков, рисков и качества, декомпозиция и приоритезация задач в Jira. Удалённая работа.
Руководитель проекта
Управление проектом нового поколения платформы потоковых данных в Сбербанке: ведение дорожной карты, координация 7+ команд, управление рисками и пилотами (PoC NRT Storage). Требуется опыт управления проектами от 4 лет, понимание архитектуры потоковой обработки данных.
Системный аналитик (AIFA)
Сбер ищет системного аналитика для работы с бизнес-требованиями, API и командами разработки. Требуется опыт от 3 лет, SQL, Python, UML, микросервисы; гибридный график, офис в Москве.
Администратор баз данных (PostgreSQL)
Проектирование, развёртывание и эксплуатация отказоустойчивых и распределённых кластеров PostgreSQL 13+ в крупной инвестиционной компании. Задачи по резервному копированию, мониторингу, оптимизации производительности, миграциям и стандартизации корпоративной платформы СУБД совместно с DevOps. Удалённый формат работы, ДМС с первого месяца, доступ к AI-инструментам.
Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)
Оптимизация и ускорение новых архитектур GigaChat, включая мультимодальные, для работы на проде: написание CUDA-ядер, квантизация, оптимизация инференса и распределение большой модели по GPU и кластеру.
Middle Fullstack Python QA Engineer (HR-платформа)
Ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование веб- и бэкенд-сервисов, а также AI-агентов. Разработка и поддержка тестовой модели, написание API- и веб-автотестов на Python, включая smoke-, интеграционные и end-to-end тесты. Работа в HR-платформе Сбера, гибридный формат в Москве.
AI Engineer (AI-агенты)
Разработка и внедрение AI-агентов в production, доработка и развитие существующих агентов, их интеграция с внешними системами и сервисами (Kafka, REST, gRPC, WS). Работа в Сбере, гибридный формат в Москве (м. Кутузовская).
IT-Lead команды (Python)
Поиск IT-Lead команды Python для разработки микросервисов, участия в архитектуре и управления бэклогом. Требуется опыт backend-разработки на Python, team lead, работы с AI/ML, Kubernetes, Redis, OpenSearch, SQL, CI/CD. Удалённо, полная занятость.
Junior QA engineer
IT-компания 1PAYMENT ищет Junior QA engineer с опытом от 1 года для тестирования платежей (банковские карты, СБП, SberPay). Работа с Postman и API, удалёнка, гибкий график, обучение и фитнес-компенсация.
Стажёр-тестировщик
Стажировка в ПАО Сбербанк, Владивосток. Ручное тестирование веб-интерфейса, составление тест-кейсов. Для студентов последних курсов вузов Владивостока.
Специалист по функциональному тестированию (QA)
Тестирование веб-приложения банка МКБ: функциональное, регрессионное, интеграционное и UI/UX-тестирование, проверка интеграций и API-сервисов, фиксация дефектов и результатов тестирования. Формат работы — удалённо по России или гибрид в Москве.
Data Engineer ClickHouse
Поддержка и развитие кластеров ClickHouse, проектирование и реализация ETL-процессов с Kafka и Bash, мониторинг и оптимизация производительности баз данных в Сбере.
Python Developer
Разработка backend-сервисов платформы на Python, проектирование и реализация API и интеграций. Создание интерфейсов и коннекторов для подключения LLM, tools, баз знаний и RAG-компонентов.
Data Analyst (Рекламная платформа)
Аналитик данных в рекламной платформе Сбера: проведение ad-hoc-анализа, проверка гипотез, запуск и анализ A/B-тестов. Работа в офисе в Москве с использованием ClickHouse, Spark, Flink, Trino, Superset и Redash.
Data Acquisition Tech Lead (GigaChat)
Проектирование и поддержка масштабируемой инфраструктуры веб-краулинга для GigaChat, развитие пайплайнов загрузки и преобразование сырого контента в дедуплицированные датасеты, разработка алгоритмов планирования и приоритизации краулинга.
Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)
Техлид в команду платформы данных GigaChat в Сбере: проектирование и развитие масштабных систем хранения данных, платформы версионирования и отслеживания происхождения данных для воспроизводимости и аудита, а также систем оркестрации многоэтапных пайплайнов. Работа гибридная, офис в Москве у м. Кутузовская.
ML-аналитик (Kandinsky)
Сбор и развитие обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных моделей Kandinsky, сегментация данных по типам задач и доменам, анализ корневых причин и выявление направлений улучшения генеративных моделей.