Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →DL Engineer (GigaChat TTS)
Оптимизация низкоуровневой работы с железом для задач GigaChat TTS, поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM и вывод новых архитектур в продакшн. Требуются Python, CUDA, TensorRT, vLLM и опыт в NLP/LLM. Работа в офисе в Москве.
MLOps inference engineer
Инженер для платформы LLM-инференса: развитие инфраструктуры сервинга больших языковых моделей, оптимизация latency/throughput и стоимости GPU-нагрузок, выбор инструментов инференса (vLLM, TensorRT-LLM, sglang). Требуется глубокая экспертиза в архитектуре LLM, методах ускорения инференса и управлении GPU-кластерами.
MLOps (Инженер LLM-инфраструктуры)
Инженер в AI Platform Team Битрикс24: проектирование, развёртывание и оптимизация платформы инференса больших языковых моделей (BitrixGPT, локальные и облачные модели) на базе vLLM, Nvidia Triton и GPU-кластеров. Задачи — балансировка нагрузки, батчинг и стриминг токенов, capacity planning, профилирование latency/throughput и построение observability-стека (Prometheus, Grafana, ELK). Требуется продовый опыт эксплуатации ML/LLM-сервисов, Python, Docker и понимание архитектуры трансформеров.
Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)
Разработка и развитие алгоритмов детектирования, трекинга и классификации объектов интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры, включая оптимизацию моделей под NVIDIA Jetson. Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс. Стек: Python, PyTorch, OpenCV, ONNX, TensorRT, CUDA.