Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер68/100

Team Lead команды RAG-платформы

Опубликовано: 28 сентября 2026
leadonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваruartificial intelligenceraghighloadпоисковые индексыиндексация данныхмасштабируемостьбезопасность
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМаркетингМоскваonsitefulltimelead72

Руководитель AI-платформы

Руководство развитием корпоративной AI-платформы: формирование roadmap, технологической стратегии и self-service портала для команд, проектирование решений на базе LLM, RAG и агентных архитектур, обеспечение безопасности и управление релизным циклом и бюджетом направления. Требуется опыт руководства ML/платформенной командой от 3 лет и знание архитектур AI-платформ.

mlllmraggraphragагентные системыгенеративный ии+6
5 октября 2026
IBSМосква, Россияonsitefulltime62

Prompt Engineer

Разработка и оптимизация промптов и цепочек взаимодействия с LLM, создание библиотек промптов и обучающих материалов. Проведение обучающих сессий и консультирование сотрудников по работе с LLM, анализ запросов. Работа в офисе в Москве (Деловой центр) в компании IBS.

pythongitreactrestapillm+4
29 сентября 2026
Сибирская генерирующая КомпанияМоскваonsitefulltimemiddle82

Специалист по внедрению ИИ

Внедрение AI-решений в корпоративные системы: техническая проработка архитектуры, разработка модулей и интеграций, пилотирование и сопровождение решений на основе LLM/GenAI/RAG. Требуется опыт 3–6 лет, уверенный Python, знания API, SQL, Git и архитектуры IT-решений. Формат работы — офис в Москве.

pythonllmgenairagprompt-engineeringsql+5
5 ноября 2026
Дубов Андрей ВалентиновичМоскваremoteprojectmiddle52

Консультант по ИИ-агентам и мультиагентным системам

Разовый проект-консультация: аудит текущей архитектуры и промптов сервиса разбора медицинских анализов на базе мультиагентной LLM-системы, предложение 2–3 вариантов архитектуры клинического рассуждения, обзор готовых агентов и фреймворков, методика тестирования качества и работа с длинным контекстом. Формат — созвон 1–2 часа плюс письменные рекомендации, работа удалённая, NDA. Требуются реальные мультиагентные системы в продакшене и опыт RAG/оценки качества LLM.

мультиагентные системыragllmпромпт-инжинирингdeepseekоценка качества llm+2
4 ноября 2026от 25 000 RUB