Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist, Контроль качества
Разработка моделей автоматической модерации контента маркетплейса Ozon: полный цикл ML-разработки на multi-modal данных (изображения, тексты, таблицы) с использованием NLP, CV и современных архитектур (Transformers, CLIP). Оптимизация моделей, ускорение inference и улучшение бизнес-метрик во взаимодействии с аналитиками, продактами и разработчиками.
Data Scientist (Антифрод)
Задача — анализировать бизнес-контекст и данные, находить точки роста и применять ML-подходы для антифрода. Нужны SQL, Python, PySpark, машинное обучение и A/B-тестирование.
Machine Learning инженер (NLP)
Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.
Senior Machine Learning Engineer (ML Recall)
Разработка и внедрение ML-систем для поисковых решений (текстовые, визуальные и мультимодальные подходы), настройка и улучшение LLM-моделей, повышение бизнес-показателей продукта через внедрение новых моделей и проверку гипотез. Компания Constructor.io развивает SaaS-платформу product discovery (поиск, рекомендации) для e-commerce, среди клиентов Sephora, Petco, home24, Birkenstock. Формат — удалённо из любой точки мира.