Вступить в клуб →
← К вакансиям
Профи.ру88/100

Data Engineering Team Lead (BI Platform)

400 000–600 000 RUB
Опубликовано: 30 сентября 2026
leadhybridData-аналитикаfulltimeМосква, Россияruairflowclickhousedebeziumetlgreenplumkafkametabasemysqlopenmetadataphppythonrabbitmqsqltypescript
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
getmatch ↗30 сентября 2026400 000–600 000 RUBМосква, Россия · гибрид
hh.ru ↗19 октября 2026—Москва, Россия · гибрид

Похожие вакансии

Все вакансии →
Amex DevelopmentМоскваremotefulltimesenior70

Аналитик DWH (SQL, ETL)

Аналитик DWH в аккредитованной ИТ-компании Amex Development: развитие корпоративного хранилища данных крупной энтерпрайс-компании, проектирование моделей данных и витрин, поддержка и оптимизация ETL-потоков и SQL-запросов. Удалённый формат работы, полная занятость 5/2, оформление по ТК РФ или ИП.

sqletldwhairflowkafkaspark+6
15 октября 2026
Ozon Офис и КоммерцияМоскваhybridfulltimejunior65

Аналитик данных (блок цен и скидок)

Команда ценообразования Ozon ищет аналитика данных для аналитики цен, скидок, клиентского и селлерского поведения, а также построения ETL-пайплайнов и оптимизации запросов. Стек: SQL (Vertica), Python, Excel, BI-инструменты; плюсом Hadoop, Kafka, ClickHouse. Формат удалённо/гибрид, опыт 1–3 года.

sqlpythonexcelbiairflowetl+6
30 октября 2026
Альфа-Инсайтprojectmiddle62

Data Analyst / Data Engineer (DWH/BI)

Вендорская позиция DA/DE в Альфа-Инсайт: анализ требований, проектирование и прототипирование потоков обработки данных на Apache Spark с хранением в S3 и Apache Iceberg, тестирование и выпуск изменений. Требуется от 2 лет опыта в DWH/BI, продвинутый SQL и практический опыт оптимизации Spark-задач на больших объёмах данных.

apache sparksqls3apache icebergdwhetl+6
22 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Product Analyst

Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.

sqlpythonairflowsparkpysparketl+6
20 октября 2026