Аналитик DWH (SQL, ETL)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Engineer
Разработка и поддержка интеграций источников данных (процессинг, АБС) для международных финтех-продуктов: подготовка данных в Data Lake/DWH, витрины для BI и контроль качества данных. Требуется отличное знание SQL в PostgreSQL и ClickHouse, оптимизация запросов и Python с Airflow. Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в центре Казани, график 5/2.
Data Engineer
Разработка и развитие платформы данных для крупной технологической компании в entertainment-индустрии: проектирование надёжных data pipelines, работа с DWH, ETL/ELT-процессами, моделированием данных и витринами. Требуется сильный SQL и production-уровень Python, опыт с Airflow, Spark и аналитическими СУБД (ClickHouse, Greenplum). Формат — удалённая работа, полная занятость, расширенный пакет бенефитов после испытательного срока.
BI-разработчик (Power BI)
Разработка и автоматизация аналитических отчётов и дашбордов в Power BI, работа с SQL и витринами данных, ETL-процессами и оптимизацией производительности. Удалённая работа в крупной аптечной сети.
Product Analyst
Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.