Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер85/100

Data Scientist (Audio / Антидипфейк)

от 350 000 RUB
Опубликовано: 30 сентября 2026
hybridML / Data SciencefulltimeМосква (м. Кутузовская)rudeep learningaudio processingклассификацияантидипфейкдообучение моделейpythonавтоматизация анализа
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior72

Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)

Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.

deep learningmachine learningpythonpytorchreinforcement learningllm+6
22 октября 2026
getmatchМоскваonsitefulltimemiddle70

ML-инженер/ML Engineer

ML Engineer для российской IT-компании в сфере кибербезопасности: внедрение ML-технологий в продукты защиты информации, обучение, валидация, оптимизация и интеграция моделей совместно с командой Embedded. Требуется коммерческий опыт в ML/DL, уверенное владение Python и PyTorch, опыт production-внедрения моделей (anomaly detection, классификация), знание Transformers, LSTM, GNN, Docker и Git. Офисный формат работы в Москве, официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании с расширенным соцпакетом.

pythonpytorchmachine learningdeep learninganomaly detectiontransformers+6
10 октября 2026
СберМоскваhybridfulltime78

Data Scientist / MLE

Разработка с нуля AI-агентов и микросервисов для AI-продуктов, исследование и внедрение новейших решений в области ИИ, а также разработка и дообучение моделей машинного обучения (Classic ML, Deep Learning). Работа в Сбере, гибридный формат в Москве.

pythonmachine learningdeep learningclassic mlai-агентымикросервисы+2
4 октября 2026от 350 000 RUB
Сбер. ITМосква, Россияhybridfulltimesenior82

Senior Data Scientist (SberAds)

Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для real-time аукционов показа интернет-рекламы: от идентификации пользователя и оценки интересов до выбора объявлений и определения ставки. Задачи включают полный цикл DS/ML — от гипотез и построения моделей до внедрения и мониторинга в проде на стеке Python, Spark, Kafka, ClickHouse.

pythonpysparksparkmachine learningdeep learningrecsys+6
3 ноября 2026