Вступить в клуб →
← К вакансиям
getmatch70/100

ML-инженер/ML Engineer

Опубликовано: 10 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchmachine learningdeep learninganomaly detectiontransformerslstmgnndockergitклассификацияdeployment
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ташкентonsitefulltimelead70

ML Tech Lead

Ищем ML Tech Lead в AI-команду для разработки и внедрения ML/AI-решений: LLM, NLP, Computer Vision, Generative AI и MLOps. Нужен опыт 4+ года в ML/AI Engineering, production-внедрение моделей, свободный английский; работа в офисе Ташкента, full-time.

pythonpytorchtensorflowmachine learningdeep learningnlp+6
21 сентября 2026
КриптонитМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Scientist (Computer Vision)

Разработка и поддержка в продакшене высоконагруженных CV-моделей, проверка гипотез по улучшению качества и мониторинг достижений в ML/DL/CV. Стек: Python, PyTorch, Sklearn, Docker, Triton Inference Server, DeepStream SDK; гибридный формат в Москве.

pythonpytorchsklearndockercomputer visiondeep learning+4
30 октября 2026
ФГУП ГлавНИВЦ Управления делами Президента Российской ФедерацииМоскваonsitefulltimemiddle68

ML-инженер (специалист по машинному обучению и машинной лингвистике)

Обучение и оценка машинно-лингвистических моделей и трансформерных архитектур, работа с разметкой текстов и продуктизация моделей совместно с ML DevOps. Требуются сильная математическая подготовка, продвинутый Python, PyTorch и чтение научных публикаций на английском. Офисная работа в Москве на крупном государственном предприятии, зарплата рыночного уровня.

pythonpytorchtransformersмашинное обучениеnlpматематическая статистика+6
27 октября 2026
ZipRecruiterUnited Statesremotefulltimesenior88

Staff Software Engineer, Machine Learning

ZipRecruiter ищет Staff ML-инженера для проектирования и развития систем машинного обучения на данных миллиарда вакансий и сотен миллионов пользовательских взаимодействий. Задачи включают построение моделей (например, предсказание зарплаты), подготовку данных и признаков, проектирование архитектуры ML-инфраструктуры и техническое лидерство в команде. Требуется 7+ лет разработки с глубоким фокусом на ML; работа удалённая в США, зарплата $180–225k в год.

machine learningdeep learningnlptensorflowpytorchscikit-learn+6
22 октября 202615 000–18 750 USD