Вступить в клуб →
← К вакансиям
Консультант Плюс65/100

Ведущий разработчик AI-агентов (.NET Fullstack)

Опубликовано: 2 октября 2026
leadremoteAI EngineeringfulltimeМосква, Россияrujavascript.netc#llmprompt engineeringai-агентыfullstackоптимизация инференса
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Дневник.руСанкт-Петербургremotefulltimelead76

AI Эксперт

Разработка и интеграция AI-функционала (умные ассистенты, генеративные инструменты, рекомендации, AI-агенты) на базе LLM и GenAI в образовательную платформу Дневник.ру. Проектирование масштабируемой архитектуры AI-решений, оптимизация инференса и затрат, работа с Product Owner и дизайнерами. Требуется опыт Lead/Senior, 5+ лет коммерческой разработки и реальные кейсы вывода AI-функций в продакшн.

llmgenairagprompt engineeringai-агентыopenai+5
16 октября 2026
ФАКЕЛМоскваhybridfulltimemiddle72

Бизнес-аналитик n8n / AI Solutions Engineer (AI Automation Specialist)

ГК «Факел» ищет технического аналитика-практика для внедрения ИИ-инструментов в бизнес-процессы: ИИ-ассистентов и агентов для продаж, документов и аналитики. Задачи включают разработку сценариев автоматизации в n8n, интеграции с Битрикс24 и 1С через API, создание внутренних low-code приложений и доведение решений от прототипа до эксплуатации.

n8nrestjsonwebhookllmai-агенты+6
23 октября 2026
DOGMAМоскваhybridfulltimemiddle72

Разработчик AI-решений

Разработка корпоративных AI-решений на базе LLM: ассистенты, чат-боты, copilot-сервисы, RAG-системы по внутренней документации и AI-агенты с интеграцией во внутренние API и CRM. Полный цикл fullstack-разработки MVP (Python/FastAPI или Node.js, React/Next.js), упаковка в Docker, контроль качества и безопасности LLM-приложений. Работа в крупном строительном холдинге, гибридный формат 3/2 в Москве.

pythonfastapillmraglangchainai-агенты+6
23 октября 2026
ТРАНСКАПИТАЛБАНКМоскваhybridfulltimelead80

Руководитель внедрения AI в продуктовую разработку / LLM SDLC Lead

Роль в Транскапиталбанке: развитие и масштабирование практик применения LLM на всём жизненном цикле продуктовой разработки — от исследования потребностей и требований до кода, тестирования и выпуска. В зоне ответственности — выбор и оценка AI-инструментов, рабочая среда и доступы совместно с ИБ, RAG по внутренним знаниям, оркестрация AI-агентов с Human in the Loop, обучение команд и измерение эффекта в метриках.

llmragai-агентыprompt engineeringhuman-in-the-loopjava+6
22 октября 2026