Вступить в клуб →
← К вакансиям
DOGMA72/100

Разработчик AI-решений

Опубликовано: 23 октября 2026
middlehybridAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonfastapillmraglangchainai-агентыprompt engineeringreactnextjsnode.jstypescriptdocker
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Next Geniumremotefulltimelead75

Senior / Lead Full-Stack Web + AI Engineer (LLM Agents)

Инди-студия разработки игр ищет Senior/Lead Full-Stack Web + AI Engineer для работы над LLM агентами. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, React/Next.js, TypeScript, Docker.

pythonfastapipostgresqlredislangchainlanggraph+6
1 июля 2026от 120 000 RUB
Riverstart (ООО Риверстарт)Москваhybridfulltimesenior62

Консультант-исполнитель по внедрению ИИ-решений

Внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы заказчиков: выявление реальной задачи, проектирование и сборка решения от данных до интерфейса, интеграции с CRM, учётными системами и маркетплейсами, доведение ИИ-автоматизаций до прода. Роль наполовину инженерная, наполовину консультантская, проектный формат сотрудничества.

llmragai-агентыпромптингpythonfastapi+6
23 октября 2026
ИЦ АЙ-ТЕКОМосква, Россияremotefulltimesenior82

AI/AI-agent developer Senior

Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов, интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM) и написание API для внутрикорпоративных сервисов. Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, знание мультиагентных архитектур и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph), уверенное владение Python. Полностью удалённый формат в пределах РФ, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС.

pythonllmraglangchainlanggraphai-агенты+6
19 октября 2026
WrapbookUSA / Canada (удалённо)remotefulltimesenior82

Senior Software Engineer II, Applied AI

Разработка production-агентов на LLM (LangGraph, Amazon Bedrock AgentCore) для автоматизации внутренних процессов компаний: маркетинга, продаж, поддержки, операций и финансов. Нужно проектировать, внедрять и масштабировать агентов, интегрировать их с внутренними системами и API, строить системы оценки, наблюдаемости и гардрейлов, а также формировать переиспользуемые практики для команды Agentic Systems. Требуется 6+ лет backend-разработки на Python/TypeScript/Node.js/Java и опыт вывода LLM-агентов в прод.

pythontypescriptnode.jsjavalanggraphllm+6
15 октября 2026