← К вакансиямHeadHunter85/100
Senior Data Scientist (команда рекомендаций)
от 450 000 RUB
Опубликовано: 30 сентября 2026
seniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchsqlnumpyscipyscikit-learnlightgbmnlpsearch rankingrecommender systemsa/b экспериментыkafka
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем в крупном техническом департаменте HeadHunter: feature engineering, тюнинг моделей, вывод ML-решений в production, анализ A/B-экспериментов. Требуется 6+ лет опыта, уверенный Python (PyTorch, Scikit-learn, NumPy, SciPy), опыт в ranking/recommendations/NLP и работа с большими данными.
#jobs #Москва
📍Формат/working arrangement: удалённо или из офиса
✔️Должность/position: Senior Data Scientist (команда рекомендаций)
🏢 Место работы/workplace: OOO HeadHunter
💸 Заработная плата/salary estimate: от 450 000 ₽ в месяц, на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем.
— Тюнинг моделей и feature engineering.
— Разработка новых ML-решений с нуля.
— Вывод моделей в production.
— Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов.
📌 Требования/requirements:
— 6+ лет опыта.
— Опыт внедрения ML-моделей в production.
— Знание ML и нейросетей для обработки текста.
— Опыт в ranking, recommendations или NLP.
— Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn.
— Знание алгоритмов и структур данных.
— SQL и опыт работы с большими данными.
— Понимание A/B-экспериментов.
🌟 Будет плюсом:
— Java.
— Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
— Hadoop.
— LightGBM.
🛠 Технический стек:
— Python
— PyTorch
— SQL
— NumPy
— SciPy
— Scikit-learn
— LightGBM
— NLP
— Search Ranking
— Recommender Systems
— A/B Experiments
— Hive
— Presto
— Kafka
🎯 Основные задачи проекта:
— Развитие поиска и рекомендаций.
— Улучшение продуктовых метрик через ML-модели.
— Работа с высоконагруженным поисковым кластером.
— Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест.
🏢 О компании:
— Крупный технический департамент.
— Около 600 специалистов в IT, Data и Product.
— 60+ команд.
— ML-продукты используются миллионами пользователей.
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— График 5/2.
— 8 часов в день.
— Удалённая работа или офис.
— Гибкий график.
— Оформление по ТК РФ.
— «Белая» зарплата.
— ДМС с первого месяца.
— Обучение и конференции за счёт компании.
— Well-being программа.
— Офисы в 10 городах России.
📍 Адрес: Москва, улица Годовикова, 9с10.
>> Узнать подробнее / отправить cv
СберМоскваonsitefulltimeintern75
Стажер Data Scientist (сегменты)
Стажировка в команде «Сегменты» Сбера: помощь в разработке ML-моделей для анализа поведения клиентов, EDA, создание пайплайнов. Требуются базовые знания Python, SQL, ML. Офис в Москве.
pythonpandasnumpysqlstatisticsprobability+6
Nedvision.aiparttimejunior80
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Ищем перспективного junior специалиста для работы с реальными данными и ML-моделями в области инвестиционного скоринга недвижимости. Задачи: EDA, feature engineering, построение и валидация моделей, работа с геоданными и текстами.
pythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbm+6
Simple GroupМоскваhybridfulltimemiddle75
ML-инженер (Data Science / LLM)
Полный цикл разработки ML-моделей от постановки задачи до продакшена, анализ больших данных, создание API и микросервисов.
pythonsqlfastapidockermachine learningdeep learning+6
Цианhybridfulltimesenior70
Data Scientist
Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посуточно, построение ML-моделей качества контента, исследование внедрения ML и AI в команде. Требуется опыт от 3 лет, доведение моделей до продакшена, знание Python, ML-фреймворков, Hadoop, Spark.
pythonnumpyscipypandasscikit-learnpytorch+6
