← К вакансиямAstraTech
Data / ML Platform Engineer
280 000–400 000 RUB
Опубликовано: 29 сентября 2026
seniorhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqletlmlopss3parquetpandaspolarsmlflowdockerci/cdrag
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → HealthTech-стартап AstraTech ищет Data / ML Platform Engineer (Middle+/Senior) для построения Data Platform и ML/LLM Platform с нуля. Задачи: Python/SQL-пайплайны загрузки и обработки данных, проектирование хранилища, псевдоанонимизация, подготовка признаков и выборок, воспроизводимость ML/LLM-экспериментов и поддержка RAG/дообучения. Гибрид или удалёнка по РФ, вилка 280–400 тыс. ₽ гросс.
#вакансия #mlops #dataengineering #healthtech #fulltime #москва
Вакансия: Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)
Компания: AstraTech
Формат: гибридный / удаленный по РФ
Локация: Москва
Занятость: full-time
Вилка: 280 000 - 400 000 ₽ гросс
HealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения 🕊
Сейчас команда строит Data Platform и ML / LLM Platform. Это единый путь данных: от загрузки из разных источников до измеренного результата модели. Команда ищет инженера, который возьмет на себя подготовку данных и инструменты для ML-команды и сможет сам проводить эксперименты с моделями.
Вам предстоит:
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
— Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
— Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
— Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
— Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
— Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.
Ожидаем от вас:
— Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
— Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
— Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
— Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD.
— Умение работать с чувствительными данными.
Будет плюсом:
— Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
— Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
— PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
— Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.
Почему интересно:
— Проект, который действительно приносит пользу людям.
— Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
— Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.
Направляйте ваши отклики с резюме - @•••••• 📩
Урал ЛогистикаМоскваhybridfulltimemiddle68
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Разработка и дообучение ML/LLM-моделей: построение конвейеров подготовки и разметки данных, обучение адаптеров, извлечение сущностей и связей, оценка качества и метрики. Развёртывание и оптимизация локального inference (vLLM, CUDA, квантование, tensor parallelism). Формат — офис или гибрид в Москве.
pythonpytorchhugging face transformerspeftpandassql+6
РостелекомРоссияremotemiddle70
MLE (Machine Learning Engineer)
Ростелеком ищет MLE для разработки архитектуры приложений на основе LLM, создания ML-бэкендов и микросервисов, оптимизации производительности. Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python, знание RAG, Docker, FastAPI.
pythondockerci/cdfastapisqlllm+6
МегафонСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle75
ML-разработчик
Разработка масштабируемых ML-сервисов и микросервисов на Python, интеграция моделей в бизнес-процессы, построение ETL/ELT-пайплайнов, A/B-тестирование и оптимизация кода.
pythonfastapiflaskpytorchtensorflowsql+6
Selectyremotefulltime85
MLOps
Ключевой инженер для построения GenOps-фабрики цифровых агентов. Задачи: DevOps для AI, развертывание и оптимизация LLM/VLM, мониторинг и обеспечение высокой доступности.
mlopsdevopspythonllmkubernetesdocker+6
