Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ц178/100

Руководитель отдела безопасности искусственного интеллекта (AiSEC)

Опубликовано: 2 ноября 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlmachine learningllmmlopspytorchsiemsoaranomaly detectionragpandasdocker
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IT-hunterМосква, Россияremotefulltimelead78

Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

Российская IT-компания ищет самостоятельного ML-инженера для проектирования и развития ML/NLP/LLM-пайплайнов: обучение и дообучение моделей (BERT, Transformers, RAG, fine-tuning), классификация текстов, NER, оценка качества и вывод моделей в production. Роль hands-on без управления командой, с прямым взаимодействием с заказчиками и влиянием на архитектуру; в перспективе — агентные системы. Грейд по данным площадки — Lead, требуется 6–8 лет релевантного опыта; удалённо из РФ или гибрид (офис в Москве).

pythonnlpllmpytorchmachine learningkafka+6
29 октября 2026
Live TypingСанкт-Петербургremoteparttimesenior85

Senior ML-инженер

Разработка production-ready ML-решений и API на Python для разнообразных клиентских проектов по аутстаф-модели: подготовка данных, обучение, валидация, деплой и мониторинг моделей. Направления — NLP/LLM, рекомендательные системы, computer vision и предиктивное моделирование. Формат удалённый, гибкий график, возможны несколько проектов параллельно.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnpandasnlp+6
28 октября 2026240 000–270 000 RUB
Сбер. Data ScienceМоскваhybridfulltimesenior78

Senior Data Scientist

Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.

a/b тестированиеcatboostcausal inferencedockerelasticsearchfine-tuning+17
28 октября 2026
Совкомбанк ТехнологииСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle68

Data Scientist

Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.

pythonpandascatboostsqlpytorchtransformers+6
20 октября 2026