Вступить в клуб →
← К вакансиям
ПАО Сбербанк45/100

Стажер LLM риск-моделирование

Опубликовано: 6 сентября 2026
internonsiteML / Data ScienceСанкт-Петербургrullmrisk-modelingmachine-learning
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Подборка Junior/Стажёр в офис СПб: - Стажер LLM риск-моделирование в ПАО Сбербанк Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL 🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Похожие вакансии

Все вакансии →
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB
РостелекомРоссияremotemiddle70

MLE (Machine Learning Engineer)

Ростелеком ищет MLE для разработки архитектуры приложений на основе LLM, создания ML-бэкендов и микросервисов, оптимизации производительности. Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python, знание RAG, Docker, FastAPI.

pythondockerci/cdfastapisqlllm+6
23 августа 2026
Лига Цифровой ЭкономикиМоскваonsitefulltimemiddle75

Data Scientist

Компания Лига Цифровой Экономики ищет Data Scientist для создания библиотеки навыков, автоматизации бизнес-процессов, исследований LLM и оптимизации рекомендательных систем.

pythondata-sciencemachine-learningllmagent-systemsclustering+6
9 июля 2026
Новые Телеком Решения (НТР)Москваhybridfulltimelead80

Team Lead ML

Разработчик ПО и производитель телеком-оборудования ищет Team Lead ML в направление автоматизации, интеграции и деплоя. Команда будет внедрять LLM-решения (RAG, fine-tuning, агенты в CI/CD, автоматический code review) во внутренние продукты и процессы разработки. Требуется опыт 3–5 лет, Python и практика MLOps, управление командой и работа с LLM-инфраструктурой.

pythonllmragfine-tuningkubernetesdocker+6
28 октября 2026