← К вакансиямЛига Цифровой Экономики75/100
Data Scientist
Опубликовано: 9 июля 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythondata-sciencemachine-learningllmagent-systemsclusteringregressionclassificationtime-seriesdockerkubernetesrecommendations
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Компания Лига Цифровой Экономики ищет Data Scientist для создания библиотеки навыков, автоматизации бизнес-процессов, исследований LLM и оптимизации рекомендательных систем.
Data Scientist
#офис
Москва
Компания: Лига Цифровой Экономики
🔹Твои задачи:
-Создание библиотеки навыков различной сложности, от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота).
-Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов с целью минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
-Проведение прикладных исследований в области актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
-Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов (State-of-the-Art) для их последующего внедрения в продуктовый контур
-Оптимизация внутренних инструментов для обеспечения возможности масштабирования навыков и их легкого переиспользования другими пользователями системы.
-Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей
-Работать с технической документацией
-Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
🔹Что мы ждем от тебя:
-Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
-Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
-Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
-Практический опыт работы с LLM и агентными системами
🔹Будет плюсом:
-Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
-Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами
🔹Что мы обеспечиваем:
-Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
-ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
-Технику для комфортной работы
-Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Контакты: ••••@••••.••
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
IBSremotefulltimejunior62
Data scientist / ML-инженер
Разработка и внедрение NLP-решений: классификация, суммаризация, NER, RAG, а также AI-ассистенты на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF). Полный цикл от прототипа до продакшена, включая пайплайны обучения LLM, мониторинг качества и CI/CD. Требуется опыт от 1 года, Python, PyTorch/TensorFlow, трансформеры. Возможна удалённая работа.
pythonnlppytorchtensorflowllmrag+6
Ozon TechРФ, РБ, КЗhybridfulltime75
Data Scientist (CV)
Ozon Tech ищет Data Scientist (CV) для разработки систем компьютерного зрения, автоматизирующих складские процессы. Задачи включают разработку CV-моделей (детекция, трекинг, сегментация), оптимизацию inference-пайплайнов и создание ML-сервисов на Python.
pythoncomputer-visionmachine-learningdeep-learningpytorchcuda+6
РостелекомРоссияremotemiddle70
MLE (Machine Learning Engineer)
Ростелеком ищет MLE для разработки архитектуры приложений на основе LLM, создания ML-бэкендов и микросервисов, оптимизации производительности. Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python, знание RAG, Docker, FastAPI.
pythondockerci/cdfastapisqlllm+6
X5 Techhybridsenior75
Senior Data Scientist/ML Engineer (RecSys)
X5 Tech ищет Senior Data Scientist/ML Engineer для разработки рекомендательных систем. Удалённая или гибридная работа. Задачи: создание и улучшение ML-моделей, написание кода, code-review. Требуется опыт от 5 лет, знание Python, SQL, Hadoop-стека, Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow.
pythonrecsysmachine-learningsqlhadoopdocker+5