Вступить в клуб →
← К вакансиям
Game gears80/100

Data Scientist (gamedev)

Опубликовано: 10 июня 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeУдаленкаrupythonnumpypandasscikit-learnlightgbmshapsqlclickhousegitlabmachine learningllmsurvival models
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Ищем опытного Data Scientist для работы над мобильным проектом Aliens vs Zombies: Invasion. Задачи включают ML-моделирование, анализ данных и продуктовые метрики.
#Удаленка Вакансия: Data scientist (gamedev) Заработная плата: обсуждаемо Локация работы: #Удаленка Квалификации сотрудника: #Middle, #Senior Занятость: Full-time Работодатель: Game gears Мы ищем опытного Data Scientist, который присоединится к работе над нашим мобильным проектом — Aliens vs Zombies: Invasion. Вам предстоит работать с большими объемами данных живого проекта, фокусируясь на машинном обучении: искать скрытые закономерности, строить предиктивные модели и помогать продукту расти за счет качественных ML-решений. Что предстоит делать: - Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик. - Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn). - Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта. - Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений. - Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики. - Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков). Что мы ожидаем от кандидата: - Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет. - Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки. - Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly) - SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse). - ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации. - Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.). - Опыт работы с системами контроля версий (GitLab). Будет плюсом: - Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC). - Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines) - Опыт работы в GameDev или мобильной разработке. Что мы предлагаем: - Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве. - Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт. - Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse). - Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода. - 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска. - Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством. Контакт для отклика в тг: t.me/•••••• #gamedev #геймдев #job #games #работа #разработкаигр #game_analyst #игровой_аналитик #analyst #аналитик

Похожие вакансии

Все вакансии →
HelixbeatRemoteremotefulltimeintern65

Data Science Intern (AI/ML)

Remote 3–6 month internship for Data Science Intern (AI/ML) to work on real-world AI/ML projects, LLMs, and prompt engineering. Requires Python, basic ML/AI concepts, and familiarity with AI tools.

pythonmachine learningdata sciencepandasnumpyscikit-learn+6
10 сентября 2026
СберМоскваonsitefulltimeintern75

Стажер Data Scientist (сегменты)

Стажировка в команде «Сегменты» Сбера: помощь в разработке ML-моделей для анализа поведения клиентов, EDA, создание пайплайнов. Требуются базовые знания Python, SQL, ML. Офис в Москве.

pythonpandasnumpysqlstatisticsprobability+6
17 августа 2026
ИвиМоскваremotefulltime80

Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer

Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков, решать задачи, возникающие при развитии продукта.

pythonsqlgitdockerapache sparkpyspark+6
30 июня 2026от 250 000 RUB
Simple GroupМоскваhybridfulltimemiddle75

ML-инженер (Data Science / LLM)

Полный цикл разработки ML-моделей от постановки задачи до продакшена, анализ больших данных, создание API и микросервисов.

pythonsqlfastapidockermachine learningdeep learning+6
23 июня 2026