← К вакансиямQLAN85/100
Computer Vision Engineer (Senior)
от 250 000 RUB
Опубликовано: 19 августа 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeРФ, удалённоrucomputer visionpytorchnumpyscikit-learnmatplotlibopencvlinuxgitdockerdocker-composemachine learningstatistics
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Разработка и внедрение ИИ-решений в области компьютерного зрения для крупных компаний и госструктур. Требуется опыт от 3 лет, знание PyTorch и классических CV-алгоритмов. Полная удалёнка, гибкий график.
Computer Vision Engineer (Senior)
Локация РФ, обязательно гражданство РФ!
QLAN
— технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.
Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV.
Обязанности:
Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.
Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой.
Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик.
Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения.
Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment.
Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений.
Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов.
Требования:
Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет.
Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision;
Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;
Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV.
Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian).
Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.
Уверенное владение Git.
Английский язык
— Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно).
Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.
Условия работы:
Формат работы: полностью удалённый.
Занятость: full-time, 5/2.
Гибкое начало рабочего дня
— возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды.
Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision.
Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML.
Вилка от 250к
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
Контакт для связи: @••••••
Ташкентonsitefulltimelead70
ML Tech Lead
Ищем ML Tech Lead в AI-команду для разработки и внедрения ML/AI-решений: LLM, NLP, Computer Vision, Generative AI и MLOps. Нужен опыт 4+ года в ML/AI Engineering, production-внедрение моделей, свободный английский; работа в офисе Ташкента, full-time.
pythonpytorchtensorflowmachine learningdeep learningnlp+6
HelixbeatRemoteremotefulltimeintern65
Data Science Intern (AI/ML)
Remote 3–6 month internship for Data Science Intern (AI/ML) to work on real-world AI/ML projects, LLMs, and prompt engineering. Requires Python, basic ML/AI concepts, and familiarity with AI tools.
pythonmachine learningdata sciencepandasnumpyscikit-learn+6
PulsePointЕвропейский Союз, Великобритания, СШАremotefulltimesenior85
Senior Machine Learning Engineer
Оптимизировать таргетинг, улучшать рекомендательные движки и совершенствовать рекламную платформу для эффективности и соблюдения бюджета.
pythonnumpyscipypandasscikit-learndocker+4
Россияremotefulltimejunior85
Junior Data Scientist (Python)
Разработка прогнозных моделей (поток гостей, спрос, закупки), подготовка данных и EDA, обучение и валидация ML-моделей, передача в прод. Удалённо из России, опыт не требуется.
pythonpandasscikit-learnsqlnumpypostgresql+6