Вступить в клуб →
← К вакансиям
@AiIndiaJobs78/100

AI Embedded Intern

5 000–10 000
Опубликовано: 17 августа 2026
internonsiteAI EngineeringfulltimePuneennvidia jetsontensorrtdeepstreamopenvinotensorflowpytorchyolopythonc++opencvcudacomputer vision
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
*Hiring for AI Embedded Intern* *Job Description:* We are looking for a highly motivated AI Embedded Intern to join our team. The ideal candidate should have hands-on experience in AI model deployment on embedded systems, specifically NVIDIA Jetson platforms. This internship offers a unique opportunity to work on cutting-edge AI solutions, optimizing deep learning models, and deploying them on edge devices. *Key Responsibilities:* ● Work with NVIDIA Jetson platforms for AI-based applications. ● Optimize and deploy deep learning models using TensorRT. ● Develop and fine-tune AI models using TensorFlow and PyTorch. ● Implement object detection and recognition using YOLO. ● Work on DeepStream SDK (good to have) for real-time video analytics. ● Optimize AI models for edge computing and embedded environments. ● Collaborate with the team to integrate AI models with embedded hardware. *Required Skills & Qualifications:* ● Experience in deploying AI models on NVIDIA Jetson platforms. ● Proficiency in TensorRT, Deepstream, OpenVINO, TensorFlow, and PyTorch. ● Strong understanding of YOLO for object detection. ● Good to have experience with DeepStream SDK. ● Familiarity with embedded AI development and optimization techniques. ● Proficiency in Python and C++ (preferred). ● Strong problem-solving skills and ability to work in a team. Preferred Qualifications: ● Previous experience with AI/ML projects related to computer vision. ● Knowledge of OpenCV, CUDA, and edge AI deployments. ● Understanding of real-time AI inference optimization. What You Will Gain: ● Hands-on experience with NVIDIA Jetson and AI model optimization. ● Exposure to real-world AI deployment challenges in embedded systems. ● Mentorship from experienced AI and embedded systems professionals. ● Opportunity to work on innovative AI applications. Looking for Pune based interns available for 6 months internships. Preference to ENTC candidates Location: Pune Stipend : 5k to 10k Mode : work from office Email at ••••@••••.••

Похожие вакансии

Все вакансии →
ProgressSoftУкраинаremotefulltimesenior74

Senior AI Engineer

Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnllmrag+6
22 октября 2026
РоборайзМоскваonsitefulltimemiddle72

Инженер по робототехнике ML/VLA или ROS (Middle)

Проект в области робототехники и ИИ ищет двух инженеров: с фокусом на VLA/ML (обучение VLA-моделей, LLM, computer vision, оптимизация инференса) и с фокусом на ROS 2 (разработка ПО на C++, сенсоры, навигация, SLAM). Работа в офисе в Москве, с командировками в Россию и Китай, по ТК РФ.

pythonpytorchros 2c++computer visionslam+6
14 октября 2026
Ованесов Надежда АлександровнаМоскваremotefulltimemiddle76

Computer Vision Engineer / Video Analytics Engineer

Разработка системы видеоаналитики для розничных сетей: подсчёт посетителей, тепловые карты и анализ маршрутов по видео с IP-камер. Задачи — подключение камер и RTSP-потоков на Python, развитие детекции и трекинга людей, оптимизация нагрузки и точности ИИ-моделей. Требуется от 3 лет Python в продакшене, Linux, опыт с RTSP/FFmpeg/GStreamer, PyTorch и CUDA; плюсом — TensorRT, edge-устройства и vLLM/Qwen-VL.

pythoncomputer visionlinuxrtspffmpeggstreamer+6
14 октября 2026
ФГБУ ГМЦ РОССТАТАМоскваhybridfulltimelead65

Ведущий инженер-разработчик LLM

Создание собственной языковой модели (LLM) с нуля в закрытом контуре государственного учреждения: выбор архитектуры и платформы, обучение, оптимизация и внедрение. Роль предполагает полный технический цикл, формирование и руководство командой ML-инженеров, дата-инженеров и DevOps, а также интеграцию модели с внутренними системами.

llmtransformerspytorchtensorflowhugging facedeepspeed+6
13 октября 2026