Вступить в клуб →
← К вакансиям
@datasciencejobs75/100

Senior CV Engineer / Team Lead

Опубликовано: 10 августа 2026
leadhybridML / Data SciencefulltimeНовосибирскrucomputer-visiondeep-learningmlopsml-pipelineedge-devicesproduction
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Разработка CV-систем для edge-устройств, построение ML-пайплайнов и управление командой. Офис в Новосибирске, после испытательного срока возможен гибрид.
Senior CV Engineer / Team Lead Всем привет! Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных и другие. Отдел, в котором расширяем команду, занимается разработкой CV-систем для edge-устройств. Задачи: • Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик; • Разработка end-to-end архитектуры решений; • Построение ML-пайплайна; • Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации. Условия: • Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания); • ДМС после прохождения испытательного срока; • Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании; • Зарплатное предложение определяется по итогам технического собеседования с учетом ваших ожиданий; • Формат работы — г. Новосибирск, комфортный офис в Академгородке, после прохождения испытательного срока возможен гибрид. Будем рады пообщаться с кандидатами из других городов при готовности к переезду :) • Гибкий график по договоренности с руководителем; • Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив; • Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робособака :) Что мы ожидаем от кандидата: • Глубокий практический опыт в задачах DL Computer Vision от 5 лет; • Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production; • Практический опыт построения полного ML-пайплайна; • Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения; • Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик; • Опыт управления командой (от 3 человек). Будет плюсом: • Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах. Контакты для связи: прислать свое резюме и задать вопросы можно в телеграме — @•••••• Пишите, буду рада пообщаться)