Вступить в клуб →
← К вакансиям
Мегафон75/100

ML-разработчик

Опубликовано: 9 августа 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeСанкт-Петербургrupythonfastapiflaskpytorchtensorflowsqllinuxdockerairflowetlmlopsa/b-тесты
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Разработка масштабируемых ML-сервисов и микросервисов на Python, интеграция моделей в бизнес-процессы, построение ETL/ELT-пайплайнов, A/B-тестирование и оптимизация кода.
ML-разработчик #офис Санкт-Петербург Компания: Мегафон ☑️Какие задачи необходимо решать -Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask) -Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения -Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности -Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации -Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени -Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики -Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию -Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки ☑️Для решения этих задач требуется -Опыт работы в области Data Science от 2 лет -Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа -Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow -Навыки построения аналитических моделей на Python -Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных -Опыт работы с Linux на базовом уровне -Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask -Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях -Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом -Знание английского языка на техническом уровне Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max