Вступить в клуб →
← К вакансиям
Альфа-Банк70/100

Инженер данных

Опубликовано: 2 августа 2026
hybridБэкендМоскваrupythonsqlairflowpysparknumpypandasoraclepostgresqlgreenplumooptestingapi
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Разработка высоконагруженных конвейеров обработки данных, подготовка данных для аналитических хранилищ и задач машинного обучения. Требуются Python, SQL, PySpark, Airflow.
Инженер данных #гибрид Москва Компания: Альфа-Банк 🔹Чем предстоит заниматься -Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. -Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. -Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. -Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. -Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. 🔹Наши пожелания к кандидатам -Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas. -Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. -Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. -SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. -Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. -Airflow- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max