Инженер данных
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Старший разработчик сервисов данных (Python)
Разработка бэкенда Экосистемы Моделирования Космической Системы на Python: микросервисы управления данными, пайплайны ETL/ELT, интеграция вычислительных модулей и контроль качества данных. Работа с Postgres, ClickHouse, FastAPI, Kafka и библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Polars). Формат офис/гибрид, оформление по ТК РФ.
Data engineer
Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.
Data Engineer
Домклик ищет Data Engineer в AI-команду для развития Feature Store с тысячами фичей по недвижимости, клиентам и рынку. Задачи: поддержка и развитие Feature Store, Data Governance/Data Quality (OpenMetaData), проектирование пайплайнов для ML-моделей и переход от офлайн-батчей к потоковой архитектуре реального времени. Требуются Python, оркестрация (dbt/airflow/beam), Greenplum/PostgreSQL/ClickHouse, понимание архитектуры данных (SCD).
Kotlin-разработчик (бэкенд, команда World Match&Load)
Разработка и развитие сервисов сбора, матчинга, нормализации и доставки картографических и справочных данных из внешних источников во внутренние системы 2GIS. Стек: Kotlin (JVM), PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Kubernetes, GitLab CI, Airflow. Требуется от 5 лет коммерческого опыта backend/data-разработки на Kotlin или Java, знание алгоритмов и структур данных.