Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] #удаленка #junior #middle Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC); -Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex); -Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска; -Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG; -Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django); -Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker). ☑️Что мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием; -Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC); -Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов; -Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha; -Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j); -Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); -Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3); -Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC); -Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max