Вступить в клуб →
← К вакансиям
Боронд, Группа компаний55/100

Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению

Опубликовано: 7 октября 2026
leadonsiteML / Data ScienceprojectОдинцово (Московская область)rupythonopencvpytorchtensorflowcomputer visionobject detectionmulti-object trackingre-identificationsqldockerlinuxgit
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Аксион СофтМоскваonsitefulltimemiddle70

Разработчик компьютерного зрения

Разработка системы анализа видеопотока с камер: детекция, классификация и трекинг объектов с помощью YOLO и OpenCV, обучение и оптимизация моделей CV, интеграция видеоаналитики в приложение. Требуется опыт обучения и дообучения моделей компьютерного зрения, работа с RTSP/IP-камерами, датасетами и подготовкой пайплайна train/validation/test.

pythonopencvyolopytorchlinuxgit+6
10 октября 2026
Т-БанкСамара, Россияhybridfulltimemiddle72

ML-инженер

Разработка и внедрение ML/DL-моделей в финансовые продукты и внутренние процессы Т-Банка: проведение экспериментов, улучшение и ускорение моделей, построение воспроизводимых пайплайнов обучения и валидации.

bashcomputer visiondeep learningdockergitjax+9
7 октября 2026от 220 000 RUB
ЭДСНовосибирскonsitefulltimesenior85

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Разработка DS/ML-продуктов полного цикла в области компьютерного зрения: построение моделей, вывод в продакшн, поддержка и актуализация. Постановка задач командам сбора и разметки данных, формирование датасетов и сопровождение внедрения алгоритмов на конечные устройства. Работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами, офис в Новосибирске.

pytorchcomputer visionopencvpythonmlopsdocker+6
21 октября 2026от 400 000 RUB
ИТЦРостов-на-Донуonsitefulltimemiddle68

ML-инженер / CV

Разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей для задач компьютерного зрения: детекция и распознавание объектов и текста, обработка видеопотоков в real-time, деплой и оптимизация моделей. Работа с данными, построение пайплайнов и ML-сервисов, интеграция в микросервисную архитектуру. Формат — офис в Ростове-на-Дону.

pythonpytorchtensorflowopencvnumpypandas+6
7 октября 2026