Вступить в клуб →
← К вакансиям
Цифровая Лаборатория62/100

Аналитик DWH (Аналитик хранилищ данных)

Опубликовано: 3 ноября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrupostgresqlsqlpythonpandasnumpybashdwhкхдцфт1соптимизация запросовхранимые процедуры
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
WinkМосква, Россияhybridfulltimemiddle70

Продуктовый аналитик Wink (middle)

Аналитик данных в команду видеосервиса Wink: анализ больших объёмов данных, проверка гипотез и A/B-эксперименты, исследование рекламных метрик и источников трафика. Построение дашбордов и мониторинга (Grafana, Superset), участие в проектах витрин данных и контроль корректности трекинга.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibclickhouse+6
28 октября 2026
АНО ЦИСММоскваhybridfulltimelead78

Ведущий аналитик больших данных

АНО ЦИСМ ищет ведущего аналитика больших данных для мониторинговой системы защиты детей и подростков от деструктивного контента. В задачи входят координация сбора и очистки данных, сложная SQL-аналитика и оптимизация запросов, внедрение продвинутых методов анализа, проектирование отчётности и лидирование аналитической части проектов.

a/b-тестированиеclickhousedata qualitydwhgreenplumnumpy+8
25 октября 2026
WinkМоскваhybridfulltimejunior65

Продуктовый аналитик Wink

Аналитик данных в видеосервисе Wink: анализ больших объёмов данных, проверка продуктовых гипотез и A/B-эксперименты, исследование рекламных метрик (CTR, VTR, fill rate, охваты). Построение дашбордов и мониторинга в Grafana/Superset, работа с DWH и витринами данных. Требуются SQL, Python (Pandas, NumPy) и понимание продуктовой/рекламной аналитики.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibclickhouse+6
22 октября 2026
Лаборатория ГемотестМоскваremotefulltimemiddle62

Аналитик данных

Аналитик данных в MedTech-компанию «Лаборатория Гемотест»: анализ требований к качеству данных, поиск аномалий и дублей через SQL/Python, настройка правил валидации и мониторинг DQ-метрик, ведение Data Catalog и участие в A/B-тестах. Требуется опыт работы с данными от 2 лет, сложный SQL, Python (Pandas, NumPy), знание 1С и метрик Data Quality. Формат — удалёнка, гибрид или офис, оформление по ТК.

sqlpythonpandasnumpy1сdata quality+6
19 октября 2026