Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT80/100

LLM Data Evaluation Engineer

Опубликовано: 3 ноября 2026
middlehybridAI EngineeringfulltimeМоскваrullmragpythonsqlairflowmlflowdvcocrllm-as-a-judgenlpelasticsearchметрики качества
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI инженер (команда LLM Evals)

Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.

prompt engineeringllmragpythonsqllangchain+6
22 октября 2026
Top SelectionРоссия (удалённо)remoteprojectsenior78

AI-исследователь (промпт-инженер / LLM-инженер)

ИИ-инкубатор крупного ритейлера ищет hands-on AI-исследователя для разработки архитектуры LLM-агентов (tool calling, управление контекстом, human-in-the-loop) и внедрения генеративных моделей в бизнес-процессы. Задачи включают PoC, построение пайплайнов оценки LLM, мониторинг дрейфа моделей и вывод решений в продакшен. Проект до конца года с возможной пролонгацией, оформление по договору ИП, полная удалёнка (МСК ±2), только РФ.

pythonnlpllmlangchainsqlpytorch+6
11 октября 2026260 000–300 000 RUB
STONEМоскваhybridfulltimejunior72

AI-инженер

Разработка и внедрение ИИ-решений для коммерческой недвижимости: проектирование архитектуры (нейросети, RAG, агенты, OCR, классическое ML), создание прототипов и MVP, вывод в продакшен и поддержка внутренних ИИ-продуктов. Требуется 1–2 года опыта в Python/DS/ML и знание экосистемы ИИ. Гибридный формат, оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.

pythonllmragocrnlpcv+6
2 ноября 2026
Альфа-БанкМоскваhybridfulltimejunior74

AI-engineer в антифрод

Проектирование и развитие LLM-пайплайнов и мультиагентных систем для выявления и расследования мошенничества в Альфа-Банке. Работа с неструктурированными данными, RAG, оценкой качества агентов, интеграцией ИИ-решений и выводом ML-моделей в прод совместно с MLOps. Гибридный формат, офис в Москве.

pythonsqlnlpllmragai-агенты+6
2 ноября 2026