AI-исследователь (промпт-инженер / LLM-инженер)
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior AI Engineer
Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.
AI инженер (команда LLM Evals)
Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.
Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)
Разработка и внедрение LLM-пайплайнов и мультиагентных систем для анализа клиентского опыта, включая RAG, evals, fine-tuning GigaChat и продакшн-микросервисы на Python.
Middle Data Scientist LLM (ККР)
В AI-команду блока развития клиентского опыта B2C Сбера ищут Data Scientist / AI-Developer для полного цикла разработки универсальных AI-ассистентов и агентских решений — от экспериментов и обучения NLP/LLM-моделей до внедрения в продакшн и мониторинга. Требуется коммерческий опыт разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов, уверенное владение Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, SQL, Git, Docker. Офис рядом с м. Кутузовская, премии, ДМС и образовательные программы СберУниверситета.
