Вступить в клуб →
← К вакансиям
Top Selection78/100

AI-исследователь (промпт-инженер / LLM-инженер)

260 000–300 000 RUB
Опубликовано: 11 октября 2026
seniorremoteAI EngineeringprojectРоссия (удалённо)rupythonnlpllmlangchainsqlpytorchcatboostmlflowairflowkubernetesfine-tuningagentic workflows
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ProgressSoftУкраинаremotefulltimesenior74

Senior AI Engineer

Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnllmrag+6
22 октября 2026
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI инженер (команда LLM Evals)

Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.

prompt engineeringllmragpythonsqllangchain+6
22 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior82

Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Разработка и внедрение LLM-пайплайнов и мультиагентных систем для анализа клиентского опыта, включая RAG, evals, fine-tuning GigaChat и продакшн-микросервисы на Python.

llmraglangchainlanggraphmulti-agentpython+6
19 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle74

Middle Data Scientist LLM (ККР)

В AI-команду блока развития клиентского опыта B2C Сбера ищут Data Scientist / AI-Developer для полного цикла разработки универсальных AI-ассистентов и агентских решений — от экспериментов и обучения NLP/LLM-моделей до внедрения в продакшн и мониторинга. Требуется коммерческий опыт разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов, уверенное владение Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, SQL, Git, Docker. Офис рядом с м. Кутузовская, премии, ДМС и образовательные программы СберУниверситета.

pythonnlpllmpytorchlangchainlanggraph+6
15 октября 2026