Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT78/100

ML - инженер (Creator)

Опубликовано: 29 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeСанкт-Петербург, Россияrupythonpytorchllmraglanggraphmlopstransformernumpypandasscikit-learnsparkhadoop
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
КриптонитМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Scientist (NLP)

Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM, проектирование AI-агентов и RAG-систем, улучшение качества текущих NLP-решений лаборатории. Требуется опыт решения NLP-задач с LLM и самостоятельной реализации пайплайна обучения модели от данных до продакшена, английский от B1.

pythonnlpllmpytorchtransformerslangchain+6
30 октября 2026
USETECHМосква, Россияremotefulltimemiddle66

Data Scientist / ML-инженер

Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

pythonlightgbmxgboostcatboostscikit-learnpandas+6
29 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimejunior74

Junior DS-developer в СберИнвестор

Команда AI в приложении «СберИнвестор» ищет junior DS-разработчика, который будет создавать AI-решения полного цикла: от прототипа до продакшена, включая LLM-агентов, RAG-пайплайны и классический ML/RecSys. Требуется понимание полного цикла разработки ML-моделей, знания математики и статистики, уверенный Python и интерес к финансовому рынку. Условия: офис у Москва-Сити, ДМС, обучение, крупное DS&AI-сообщество.

pythonllmlangchainlanggraphragprompt engineering+6
27 октября 2026
Джетлинremotefulltime74

Machine Learning Engineer (Generative AI / Computer Vision)

Разработка ML-моделей генерации изображений и визуализаций интерьерных решений на основе ассортимента товаров в рамках ИИ-инкубатора Лемана ПРО (PoC). Задачи: end-to-end пайплайны от подготовки данных до обучения и оценки, evals для генеративных моделей и LLM, оптимизация инференса на GPU и production-ready код. Требуется глубокое знание ML, статистики, Python/SQL и опыт в CV/GenAI, LLM или рекомендательных системах.

pythonpytorchnumpypandassqlnlp+6
16 октября 2026