Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Продуктовый аналитик (рекомендательные системы)
Аналитик в медиахолдинг Rambler&Co: оценка влияния рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики, проектирование и анализ A/B-тестов, ad hoc исследования, построение дашбордов в Superset и подготовка витрин данных. Требуется от 2 лет опыта продуктовым/data аналитиком, уверенные SQL и Python (pandas/Jupyter), знание матстатистики и методологии A/B-тестов. Возможен офис в Москве, гибрид или удалёнка.
Продуктовый аналитик (СберОС)
Сбер ищет продуктового аналитика для цифровых продуктов, в том числе для «Рабочего места SberOS». Задачи: анализ поведения пользователей, воронок и метрик, проверка гипотез и A/B-тесты, ad-hoc-исследования и дашборды. Требуется опыт в аналитике от 1 года (или сильные проекты), уверенный SQL, Python и понимание продуктовых метрик.
Аналитик данных
Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.
Старший продуктовый аналитик в команду CVM
X5 Tech ищет старшего продуктового аналитика в команду CVM, которая занимается персонализацией коммуникаций с клиентами и влиянием на отток, частоту покупок и чек. Задачи: аналитика на стыке с ML (uplift-модели), поддержка и разработка бизнес-правил, запуск и анализ A/B-тестов, дашборды и оценка финансового эффекта гипотез. Требуется опыт продуктовой аналитики от 3 лет, PySpark, SQL (ClickHouse/Greenplum), Python, статистика и продвинутые методы A/B-тестирования.