Вступить в клуб →
← К вакансиям
X5 Tech78/100

Старший продуктовый аналитик в команду CVM

Опубликовано: 23 октября 2026
seniorhybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpysparkclickhousegreenpluma/b-тестированиеmlgrafanadatalensetlстатистикаuplift-моделирование
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
X5 TechМосква, Россияhybridfulltimesenior68

Старший продуктовый аналитик (CVM)

Продуктовая аналитика в направлении CVM (управление клиентской ценностью) в X5 Tech: задачи на стыке аналитики и ML, поддержка и развитие бизнес-правил в рамках uplift-фреймворка. Работа с большими данными в ClickHouse/Greenplum, построение дашбордов и проведение A/B-тестов.

pythonpysparksqldatalensmlclickhouse+4
24 сентября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.

ab-тестыapache airflowapache supersetbiclickhousecrm-аналитика+14
7 октября 2026
Сбербанк России, ПАОМосква, Россияonsitefulltimesenior68

Аналитик данных

Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.

ad-hoc аналитикаai-инструментыbiclickhousedwhexcel+26
1 октября 2026от 92 000 RUB
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026